Hoy en día, los grupos electrógenos de gas se están volviendo cada vez más inteligentes y están surgiendo muchos nuevos: generador de gas natural, generador de gas, generadores de gas, grupo electrógeno de gas, generador eléctrico de gas natural. Todos equipados con sistemas de operación y mantenimiento inteligentes de IA, capaces de predecir fallas, monitoreo remoto y alarma automática. ¿Es esto confiable o no? Hoy hablaremos de este tema.
Primero, hablemos de lo que pueden hacer los sistemas inteligentes de operación y mantenimiento. En pocas palabras, significa instalar una serie de sensores en la unidad para monitorear datos en tiempo real como temperatura, presión, velocidad, voltaje, corriente y consumo de combustible. Luego, estos datos se transmiten a la nube y se analizan mediante algoritmos de inteligencia artificial para determinar si el equipo está funcionando correctamente y si existen posibles fallas. Si lo hay, se activa una alarma con antelación, lo que permite solucionar el problema antes de que ocurra, sin tener que esperar a que el equipo se averíe antes de repararlo.
Suena bastante misterioso, ¿qué tal el efecto real? Echemos un vistazo a casos reales. En cierto campo petrolero se instalaron 20 generadores de gas natural, todos equipados con sistemas inteligentes de operación y mantenimiento. Después de funcionar durante más de un año, el sistema emitió un total de 47 advertencias, de las cuales 42 fueron realmente problemáticas, como elementos filtrantes obstruidos, bujías viejas y presión de gas anormal. Después de ser atendidos con antelación, no se produjeron fallos y sólo 5 fueron falsas alarmas. En el transcurso de un año, el tiempo de inactividad no planificado se redujo en un 80 % y los costos operativos se redujeron en un 30 %, con resultados significativos.
¿Cómo predice la IA las fallas? En realidad, se basa en big data. Los fabricantes recopilan datos operativos de miles de generadores que funcionan con gas, registran cualquier falla que pueda ocurrir y entrenan modelos de IA. Después de entrenar el modelo, una vez que AI transmita y compare los datos de su unidad, sabrá que su estado es muy similar al estado antes del cual ocurrió la falla y luego le dará una alarma. Cuantos más datos haya, más precisa será la predicción. La precisión del modelo actual ha alcanzado más del 90%, lo que sigue siendo muy fiable.
Además de la predicción de fallos, los sistemas inteligentes de operación y mantenimiento también tienen muchas funciones prácticas. Por ejemplo, en el monitoreo remoto, no es necesario ir al lugar. Puede abrir la aplicación en su teléfono para ver el estado operativo de cada generador de gas, cuánta electricidad se genera, cuánto combustible se utiliza y cuánta temperatura y presión hay de un vistazo. Por ejemplo, en la depuración remota, si hay un pequeño problema con el equipo, no es necesario que venga el ingeniero del fabricante. Pueden ayudarle de forma remota a ajustar parámetros y resolver problemas, ahorrando mucho tiempo y gastos de viaje. También hay generación automática de informes de operación y mantenimiento, que indican cuándo es necesario realizar mantenimiento y qué piezas deben reemplazarse. El sistema te lo recuerda automáticamente, por lo que no tienes que recordarlo tú mismo.
Por supuesto, la operación y el mantenimiento inteligentes no son omnipotentes. Puede ayudarle a descubrir las fallas más comunes y los peligros ocultos, pero algunos problemas particularmente raros aún son impredecibles y, en última instancia, requieren un manejo humano, que no puede reemplazar completamente el trabajo humano. Pero en general, con el sistema inteligente de operación y mantenimiento, la operación y el mantenimiento de los grupos electrógenos de gas son mucho más convenientes, especialmente para usuarios con una gran cantidad de unidades y distribución dispersa, como campos petroleros, cadenas de hoteles y estaciones de energía distribuida. El valor de la operación y el mantenimiento inteligentes es particularmente grande.
Los expertos de la industria dicen que en el futuro, el nivel de inteligencia de los generadores eléctricos de gas natural será cada vez más alto, los algoritmos de IA serán más precisos y las funciones también aumentarán. La operación y el mantenimiento inteligentes pasarán de ser "opcionales" a "estándar" y toda la industria entrará en la era de la inteligencia.
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